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递归

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(重定向自遞迴
德罗斯特效应是递归的一种视觉形式。图中女性手持的物体中有一幅她本人手持同一物体的小图片,进而小图片中还有更小的一幅她手持同一物体的图片,依此类推。

递归(英語:Recursion),又译为递回,在数学计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如,当两面镜子相互之间近似平行时,镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。

正式定义

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数学和计算机科学中,递归指由一种(或多种)简单的基本情况定义的一类对象或方法,并规定其他所有情况都能被还原为其基本情况。

例如,下列为某人祖先的递归定义:

  • 某人的双亲是他的祖先(基本情况)。
  • 某人祖先的双亲同样是某人的祖先(递归步骤)。

斐波那契数列是典型的递归案例:

  • (初始值)
  • (初始值)
  • 对所有大於1的整数n:(递归定义)

尽管有许多数学函数均可以递归表示,但在实际应用中,递归定义的高开销往往会让人望而却步。例如:

  • (初始值)
  • 对所有大於0的整数n:(递归定义)

一种便于理解的心理模型,是认为递归定义对对象的定义是按照“先前定义的”同类对象来定义的。例如:你怎样才能移动100个箱子?答案:你首先移动一个箱子,并记下它移动到的位置,然后再去解决较小的问题:你怎样才能移动99个箱子?最终,你的问题将变为怎样移动一个箱子,而这时你已经知道该怎么做的。

如此的定义在数学中十分常见。例如,集合论对自然数的正式定义是:1是一个自然数,每个自然数都有一个后继,这一个后继也是自然数。

以下是另一个可能更有利于理解递归过程的解释:

  1. 我们已经完成了吗?如果完成了,返回结果。如果没有这样的终止条件,递归将会永远地继续下去。
  2. 如果没有,则简化问题,解决较容易的问题,并将结果组装成原始问题的解决办法。然后返回该解决办法。

这样就有一种更有趣的描述:“为了理解递归,则必须首先理解递归。”或者更准确地,按照安德鲁·普洛特金英语Andrew Plotkin的解释:“如果你已经知道了什么是递归,只需记住答案。否则,找一个比你更接近侯世达的人;然后让他/她来告诉你什么是递归。”[1]

数学中常见的以递归形式定义的案例参见函数、集合以及分形等。

举例:编写一个程序使用递归求n的阶乘

Haskell:

fac 0 = 1
fac n = n * fac (n-1)

main = print( fac 10 )

语言中的例子

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  1. 从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?「从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?『从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚,正在给小和尚讲故事呢!故事是什么呢?……』」
  2. 一只狗来到厨房,偷走一小块面包。厨子举起杓子,把那只狗打死了。于是所有的狗都跑来了,给那只狗掘了一个坟墓,还在墓碑上刻了墓誌銘,让未来的狗可以看到:「一只狗来到厨房,偷走一小块面包。厨子举起杓子,把那只狗打死了。于是所有的狗都跑来了,给那只狗掘了一个坟墓,还在墓碑上刻了墓誌銘,让未来的狗可以看到:『一只狗来到厨房,偷走一小块面包。厨子举起杓子,把那只狗打死了。于是所有的狗都跑来了,给那只狗掘了一个坟墓,还在墓碑上刻了墓誌銘,让未来的狗可以看到……』」
  3. 大雄在房裏,用時光電視看着从前的情況。電視畫面中的那個時候,他正在房裏,用時光電視,看着从前的情況。電視畫面中的電視畫面的那個時候,他正在房裏,用時光電視,看着从前的情況……

數學之應用

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謝爾賓斯基三角形-由封閉遞歸的三角形所形成之碎形

遞歸定義集

實例:自然數

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關於遞歸定義集的經典範例,可透過自然數來說明:

, 則
滿足上述兩個條件之最小集合,即為自然數集合

實例:可導出的命題集合

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另一個有趣範例為,公理系統中,所有可導出命題之集合

  • 若一個命題公理,則其為可導出之命題
  • 透過推理規則方式,若一個命題可以從可導出之命題所推論,則其為可導出之命題
  • 滿足上述條件之最小集合,為可導出之命題之集合

此集合稱為,可導出之命題之集合,因為在數學基礎方法中,依非建立性法構建的命題之集合,可能大於由公理系統推理規則所遞歸構建出之集合,詳細請參見 哥德爾不完備定理

有限次分割法

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有限次分割法為幾何形式之遞歸,可用以創建類碎形之圖案。次分割原則的運作如後所述,從多個已被有限個標籤標註的多邊形開始,接著每個多邊形僅根據其標籤,繼續細切到更小的多邊形,此一細切的過程可不斷重複。

参见

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参考文献

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脚注

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  1. ^ 原文:“If you already know what recursion is, just remember the answer. Otherwise, find someone who is standing closer to Douglas Hofstadter than you are; then ask him or her what recursion is.”

书目

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  • Johnsonbaugh, Richard. Discrete Mathematics. Prentice Hall. 2004. ISBN 0-13-117686-2. 
  • Hofstadter, Douglas. Gödel, Escher, Bach: an Eternal Golden Braid. Basic Books. 1999. ISBN 0-465-02656-7. 
  • Shoenfield, Joseph R. Recursion Theory. A K Peters Ltd. 2000. ISBN 1-56881-149-7. 
  • Causey, Robert L. Logic, Sets, and Recursion. Jones & Bartlett. 2001. ISBN 0-7637-1695-2. 
  • Cori, Rene; Lascar, Daniel; Pelletier, Donald H. Recursion Theory, Godel's Theorems, Set Theory, Model Theory. Oxford University Press. 2001. ISBN 0-19-850050-5. 
  • Barwise, Jon; Moss, Lawrence S. Vicious Circles. Stanford Univ Center for the Study of Language and Information. 1996. ISBN 0-19-850050-5.  - offers a treatment of corecursion.
  • Rosen, Kenneth H. Discrete Mathematics and Its Applications. McGraw-Hill College. 2002. ISBN 0-07-293033-0. 
  • Cormen, Thomas H., Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. Introduction to Algorithms. Mit Pr. 2001. ISBN 0-262-03293-7. 
  • Kernighan, B.; Ritchie, D. The C programming Language. Prentice Hall. 1988. ISBN 0-13-110362-8. 
  • Stokey, Nancy,; Robert Lucas; Edward Prescott. Recursive Methods in Economic Dynamics. Harvard University Press. 1989. ISBN 0674750969. 

外部链接

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