File:Inverse transform sampling.png
Inverse_transform_sampling.png （382 × 378像素，文件大小：23 KB，MIME类型：image/png）
摘要
| 描述 |
English: Illustration of the inverse transform sampling |
| 日期 | 1/9/15 |
| 来源 | 自己的作品 |
| 作者 | Olivier Ricou |
f1 = plt.figure(figsize=(6,6), dpi=300) x = np.linspace(-2, 2, 100)
plt.title(u"Inverse transforming sampling for normal distribution") plt.plot(x, n.pdf(x), label=r'pdf $f(x)$') # proba density function plt.plot(x, n.cdf(x), label=r'cdf $F(x) = \int_{-\infty}^x f(t) \, dt$') # cumulative distributive function plt.plot(x, n.ppf(x), label='ppf $F^{-1}(x)$') # percent point function plt.plot(x,x,'--k') plt.plot([n.ppf(0.2),n.ppf(0.2),0,0.2,0.2],[0,0.2,0.2,0,n.ppf(0.2)],'o:k') plt.text(n.ppf(0.2)-0.2, -0.2, r"$y \sim \cal N$", size=14) plt.text(0.2, 0.05, r'$x \sim \calU(]0,1[][-2,2]) plt.axhline(color = 'gray') plt.axvline(color = 'gray') plt.rcParams['legend.loc'] = 'upper left' plt.legend()
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| 日期/时间 | 缩略图 | 大小 | 用户 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 当前 | 2015年9月1日 (二) 16:34 | | 382 × 378（23 KB） | Ricou | replace x by u and y by x |
| 2015年9月1日 (二) 16:11 |  | 382 × 378（23 KB） | Ricou | {{Information |Description ={{en|1=Illustration of the inverse transform sampling}} |Source ={{Own}} |Author =Olivier Ricou |Date =1/9/15 |Permission = |other_versions = }} f1 = plt.figure(figsize=(6,6), dpi=300) x = np... |
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