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Caffe

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Caffe
原作者贾扬清
開發者伯克利视觉和学习中心(Berkeley Vision and Learning Center)
当前版本
  • 1.0(2017年4月18日;穩定版本)[1]
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源代码库 編輯維基數據鏈接
编程语言C++
操作系统LinuxmacOSWindows[2]
类型深度学习框架
许可协议BSD[3]
网站caffe.berkeleyvision.org

CAFFE(快速特征嵌入的卷积结构,Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个深度学习框架,最初开发于加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD许可开源,使用C++编写,带有Python接口[4][5]

历史

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贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目[6]。项目现在托管于GitHub,拥有众多贡献者[7]

特色

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Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类图像分割,还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计[8]。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL[9][10]

应用

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Caffe应用于学术研究项目、初创原型甚至视觉、语音和多媒体领域的大规模工业应用。雅虎将Caffe与Apache Spark集成在一起,创建了一个分布式深度学习框架CaffeOnSpark[11]

2017年4月,Facebook发布Caffe2[12],加入了循环神经网络等新功能。2018年3月底,Caffe2并入PyTorch[13]

参见

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参考资料

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  1. ^ Release 1.0. 2017年4月18日 [2018年4月23日]. 
  2. ^ Microsoft/caffe. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-04-22). 
  3. ^ caffe/LICENSE at master. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-05-20). 
  4. ^ BVLC/caffe. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-03-22). 
  5. ^ Comparing Frameworks: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras & CNTK. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-03-29). 
  6. ^ The Caffe Deep Learning Framework: An Interview with the Core Developers. Embedded Vision. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-09-29). 
  7. ^ Caffe: a fast open framework for deep learning.. GitHub. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-03-22). 
  8. ^ Caffe tutorial - vision.princeton.edu (PDF). [2019-03-19]. (原始内容 (PDF)存档于2017-04-05). 
  9. ^ Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-12-01). 
  10. ^ mkl_alternate.hpp. BVLC Caffe. [2018-04-11]. (原始内容存档于2019-09-24). 
  11. ^ Yahoo enters artificial intelligence race with CaffeOnSpark. [2019-03-19]. (原始内容存档于2017-05-21). 
  12. ^ Caffe2 Open Source Brings Cross Platform Machine Learning Tools to Developers. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-04-28). 
  13. ^ Caffe2 Merges With PyTorch. [2019-03-19]. (原始内容存档于2019-03-30). 

外部链接

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