辅助处理器

辅助处理器（英语：Coprocessor），也译作协处理器，这是一种协助中央处理器完成其无法执行，或执行效率、效果低下的处理工作而开发和应用之处理器。这种中央处理器无法执行的工作有很多，比如设备间的信号传输、接入设备的管理等；而执行效率、效果低下的有图形处理、声频处理等。为了进行这些处理，各种辅助处理器就诞生了。需要说明的是，由于现在的计算机中，整数运算器与浮点运算器已经整合在一起，因此浮点处理器已经不算是辅助处理器。而内建于CPU中的协处理器，同样不算是辅助处理器，除非它是独立存在。^{[来源请求]}

未来的处理器会有专用的接口接驳协处理器。2006年，ClearSpeed公司就联合AMD，推出数学协处理器卡。

现代PC协处理器

2006年，AGEIA发布PhysX物理加速卡，PhysX被设计来处理那些耗时复杂的物理计算。2008年，Nvidia收购AGEIA，NVIDIA将PhysX物理引擎，利用CUDA技术，由GPU加速运算^[1]

2008年，Khronos Group发布OpenCL，这是一个通用语言，支持ATI/AMD和Nvidia的GPU。

2012年，Intel发布Intel Xeon Phi协处理器。^[2]

2013年，苹果在iPhone 5s上内建M7运动协处理器，做为加速度计、陀螺仪和指南针等感测器的资料收集与处理。

主要分类

各类处理芯片（如GPU、声频处理芯片等）
接口控制芯片（如SATA接口控制芯片）^[1]
桥接芯片

参考文献

^ PhysX物理加速. [2013-02-09]. （原始内容存档于2009-01-08）.
^ Intel Delivers New Architecture for Discovery with Intel® Xeon Phi™ Coprocessors. [2013-02-09]. （原始内容存档于2013-06-03）.

[1] PhysX物理加速. [2013-02-09]. （原始内容存档于2009-01-08）.

[2] Intel Delivers New Architecture for Discovery with Intel® Xeon Phi™ Coprocessors. [2013-02-09]. （原始内容存档于2013-06-03）.

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