Metview
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| 原作者 | 歐洲中期天氣預報中心 |
|---|---|
| 首次釋出 | 1991年 |
| 目前版本 | 5.17.0（2022年8月24日） |
| 程式語言 | C++、C、Python及Qt |
| 作業系統 | Linux、OS X |
| 類型 | 科學視覺化 |
| 特許條款 | Apache特許條款 |
| 網站 | confluence |
Metview是歐洲中期天氣預報中心所開發的氣象工作站批次處理任務的程式[1]。
開發歷史
[編輯]Metview係由歐洲中期天氣預報中心在1990年代與巴西國家太空中心及法國氣象局偕同開發[2]。
| 年份 | 版本 | 變動 |
|---|---|---|
| 1990 | 宣告 | 透過EGOWS宣告[3] |
| 1991 | 雛形 | 由巴西國家太空中心創立批次處理任務 |
| 1993 | 1.0 | 第一版批次處理任務與建立用戶介面 |
| 1998 | 2.0 | 透過OpenGL創建視覺化介面 |
| 2000 | 3.0 | 新版用戶介面 (Motif) |
| 2010 | 4.0 | 升級至Magics++圖型函式庫[4] 並基於Apache特許條款進行開源[5] |
| 2014 | 4.5 | 基於Qt4的新版用戶介面 |
| 2018 | 5.0 | 更新至Qt5，改善繪圖窗與使用Python介面 |
程式特色
[編輯]用戶介面
[編輯]
Metview有一個基於圖示的用戶介面，其中，氣象產品的任何方面都能以圖示展現，使用者可以透過圖示在繪圖區塊將資料視覺化[6]。
Metview亦提供各種工具讓使用者瀏覽與顯示氣象檔案格式的內容，例如GRIB、BUFR、NetCDF及ODB[7]。
Metview用以處理批次處理任務的巨集
[編輯]透過高階語言來進行巨集的設計，可以使氣象分析師或科學家更專注於嘗試去實現的工作/流程。
# Metview Macro
# 從read()函式讀取GRIB檔案
a = read(mygrib1.grb)
b = read(mygrib2.grb)
# 計算兩者之間的差值
c = a-b
# 繪製結果
plot(c)
此類巨集在2017年所釋出的版本中，即透過Python實現[8]。
支援檔案格式
[編輯]Metview支援各類型的氣象數據格式作為輸入於輸出使用，包含：GRIB、BUFR[9]、NetCDF、ODB（歐洲中期天氣預報中心的觀測數據庫）[10]、本機端資料庫及ASCII資料檔案（逗號分隔值、網格及離散數據）
程式開發
[編輯]所有的主開發工作由歐洲中期天氣預報中心進行，大部份程式碼由C++編譯，並透過Git進行版本控制[11]，另透過CMake進行軟件組建[12]。
Metview亦會使用歐洲中期天氣預報中心所開發的其他程式封裝包。事實上，其為MARS （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）的擴充客戶端，並透過其使用ecCodes （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）來進行BUFR、GRIB的資料掌控及透過Magics （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）進行資料的輪廓化及視覺化。
程式發行
[編輯]Metview主要透過tar原始檔以Apache特許條款2.0版釋出，並透過GitHub開源。
在Ubuntu[13]及MacPorts[14]，可以透過Conda取得Metview的二進制版本使用。Metview亦透過Open Build Service提供主要的Linux發行版的RPM[15]。
參考來源
[編輯]- ^ Metview Official Website. ECMWF. [2022-01-26]. （原始內容存檔於2023-08-25）.
- ^ Russell, Iain. News item in ECMWF Newsletter 138 (Winter 2013/2014): Metview's 20th Anniversary (PDF). ECMWF. January 2014 [2023-08-25]. （原始內容存檔 (PDF)於2021-12-27）.
- ^ Daabeck, Jens. Report from the EGOWS meeting (PDF). EGOWS report. June 1990, 1 [2017-12-03]. （原始內容 (PDF)存檔於2016-03-05）.
- ^ Siemen, Stephan. 2B.2 Metview 4 & Magics++ answering new challenges of increasing volumes of data (2010 - 90annual_26iips). ams.confex.com. 2017-12-02 [2017-12-03]. （原始內容存檔於2017-12-04）.
- ^ Siemen, Stephan. Abstract: Metview: Helping to make best use of ECMWF's data (93rd American Meteorological Society Annual Meeting). ams.confex.com. [2017-12-03]. （原始內容存檔於2023-06-05）.
- ^ Metview — metview documentation. ECMWF. [2023-08-28]. （原始內容存檔於2023-06-09）.
- ^ Metview - ECMWF Conflunce Wiki. ECMWF. [2023-08-25]. （原始內容存檔於2019-06-01）.
- ^ Russell, Iain. Metview’s Python interface opens new possibilities. ECMWF Newsletter. January 2020, 162: 36–39 [2023-08-25]. （原始內容存檔於2023-03-07）.
- ^ Karhila, Vesa. BUFR data and Metview (PDF). ECMWF Newsletter. July 2012, 132: 34–36 [2023-08-25]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-12-04）.
- ^ Kertesz, Sandor. A new framework to handle ODB in Metview 4 (PDF). ECMWF Newsletter. January 2012, 130: 31–33 [2023-08-25]. （原始內容存檔 (PDF)於2017-12-04）.
- ^ ECMWF Copernicus Procurement - Copernicus Climate Change Service Volume II (PDF). ECMWF. 25 May 2021.[失效連結]
- ^ CodesUI - Installation guide - ECMWF Conflunce Wiki. ECMWF. [2023-08-28]. （原始內容存檔於2023-08-28）.
- ^ metview package : Ubuntu. launchpad.net. [2017-12-02]. （原始內容存檔於2023-08-25）.
- ^ macports-ports: The MacPorts ports tree, MacPorts, 2017-12-01 [2017-12-02], （原始內容存檔於2021-08-06）
- ^ Show home:SStepke / Metview - openSUSE Build Service. build.opensuse.org. [2017-12-02]. （原始內容存檔於2017-12-03）.