標籤雲
標籤雲或文字雲是關鍵詞的視覺化描述，用於匯總用戶生成的標籤或一個網站的文字內容。標籤一般是獨立的詞彙，常常按字母順序排列，其重要程度又能通過改變字體大小或顏色來表現[1]，所以標籤雲可以靈活地依照字序或熱門程度來檢索一個標籤。 大多數標籤本身就是超級連結，直接指向與標籤相聯的一系列條目。
歷史
[編輯]在標籤雲以權重表的形態出現之前，傳統紙質地圖早已使用不同大小或粗細的字體來表示城鎮的相對面積或重要性。
在英文出版物里，標籤雲的概念首次以「潛意識文檔」（subconscious files）的名字出現在1995年出版的道格拉斯·柯普蘭（Douglas Coupland）的《微軟信徒》（Microserfs）一書中。
照片分享社區Flickr是首個使用標籤雲的知名網站，其標籤雲由網站共同創立者、界面互動設計師斯圖爾特·巴特菲爾德（Stewart Butterfield）設計創造[2]，基於Jim Flanagan的Search Referral Zeitgeist，一個分析整理網站參考日誌（HTTP referrer）的可視化應用實現。[3]Del.icio.us和Technorati等網站也為標籤雲的普及起了推動作用。
2009年3月24日，CNN為當晚的安德森庫珀360度（Anderson Cooper 360°）節目製作了一個聲稱是世界最大的文字雲，文字雲內容來源於當天歐巴馬對新聞界發布的聲明。
分類
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根據標籤雲的作用(而非樣式)，在應用中可以將其分成三大類。其中，第一類用於描述網站中的每個獨立條目，而第二類則著力於從整體上刻畫網站所有條目的標籤情況：
- 第一類標籤云：每一個條目都有自己獨立的標籤雲，標籤字體越大，此條目中用戶使用過這個標籤的次數就越多，在頁面公開統計點擊且不要求精準數據的情況下十分適用。如Last.fm就是使用了第一類標籤雲。
- 第二類標籤云：網站一般會有一個超大型標籤雲，標籤字體越大，網站裡使用過這個標籤的條目數就越多。第二類標籤雲可以顯示出標籤的熱門程度，在實際應用中更為常見，如flickr。
- 第三類標籤云：在此類中，標籤作為一個數據項目的工具，用於表示在整個集合中里各個項目的數據量的大小。
從廣義來說，相似的可視化技術並不限於用於標籤雲，例如還可以用在文字雲或數據雲上。 [4]
樣式
[編輯]大多數標籤雲通過內嵌HTML元素的方式實現。標籤可以按字母次序、重要次序、隨機次序等方式排列。部分網站還應用語義分組技術，讓內容相聯的標籤聚攏在一起。 [5][6][7] 而啟發法更可以用於壓縮標籤雲的體積，幫助標籤分組。 [6]
數據雲和文字雲
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數據雲用字體的大小和顏色來表現數值，與標籤雲相似，區別是標籤雲常用於統計標籤出現的頻率，而數據雲則常於人口統計或證券市場。 [8] [9]
文字雲是可視化的文檔用詞頻率統計權重表，這項技術最近常用於具體化、形象化政治演講的話題和內容。 [10][11]
參見條目
[編輯]參考來源
[編輯]- ^ Martin Halvey and Mark T. Keane, An Assessment of Tag Presentation Techniques （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, poster presentation at WWW 2007, 2007
- ^ Paul Bausch, Jim Bumgardner. Make a Flickr-Style Tag Cloud. Flickr Hacks (PDF). O'Reilly Press. 2006. ISBN 0596102453. （原始內容 (PDF)存檔於2009-11-06）.
- ^ A copy of Jim Flanagan's Search Referral Zeitgeist was available at archive.org but has since been blocked. In the comments of a blog entry （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, a user identified as Steve Minutillo attribute the idea to Jim Flanagan, stating that Flanagan's site had such displays in 2002.
- ^ Kamel Aouiche, Daniel Lemire, Robert Godin, Collaborative OLAP with Tag Clouds: Web 2.0 OLAP Formalism and Experimental Evaluation （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, WEBIST 2008, 2008.
- ^ Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
- ^ 6.0 6.1 Owen Kaser and Daniel Lemire, Tag-Cloud Drawing: Algorithms for Cloud Visualization （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, Tagging and Metadata for Social Information Organization (WWW 2007), 2007
- ^ Salonen, J. 2007. Self-organising map based tag clouds - Creating spatially meaningful representations of tagging data 網際網路檔案館的存檔，存檔日期2008-12-24.. Proceedings of the 1st OPAALS conference, 26-27 November 2007, Rome, Italy.
- ^ Apel, Warren. ManyEyes Visualization and Commentary: World Population Data Cloud.. [2007-08-26]. （原始內容存檔於2007-10-29）.
- ^ Wattenberg, Martin. ManyEyes Visualization: Ad cloud. [2007-03-12]. （原始內容存檔於2008-02-14）.
- ^ Lamantia, Joe. Text Clouds: A New Form of Tag Cloud?. [2008-09-11]. （原始內容存檔於2008-09-10）.
- ^ Mehta, Chirag. US Presidential Speeches Tag Cloud. [2008-09-11]. （原始內容存檔於2007-10-19）.