调整函式(英语:Scaling Function)
分辨率为2-j的 f 的近似值被定义为Vj上的正交投影PVjf。
为了计算这个投影,我们必须找到Vj的标准正交基底。
定理使 Riesz 基底 {θ(t-n)}n∈Z正交化,并通过扩张和平移调整函式Φ,建构每个空间Vj的正交基底。
避免混淆分辨率2-j和尺度 2j,在这里,分辨率的概念被丢弃,并且PVjf 为尺度2j的近似值。
令 {Vj }j∈Z为多分辨率近似,并且Ø为具有傅立叶变换的调整函数
其中
当j∈Z,Vj的正交基底为{Φj,n}n∈Z
为了建造一个标准正交基底,我们寻找一个函数Φ∈V0。 因此,它可以在{θ(t-n)}n∈Z的基础上扩展:
这意味着
其中 是周期2W的有限能量的傅立叶级数。 为了计算 我们表示了
频域中{Φ(t-n)}n∈Z的正交性。 设。
对任意(n,p)∈Z2而言
因此,只有在时,{Φ(t-n)}n∈Z是正交的。
计算此等式的傅里叶变换得到
实际上,的傅里叶变换是,取样函数可以对其傅立叶变换进行周期化。
如果我们选择下列式子,则上式将被证实
其中分母具有严格上下限,因此a是有限能量的2W周期函数。
通过缩放正交基础的扩展,获得f在Vj上的正交投影
内积为
在尺度2j处拥有离散近似。 我们可以将它们重写为卷积形式:
- , with
傅立叶转换 的能量通常集中在[-π,π]中。
因此,的傅立叶转换主要是在[-2-jπ,2-jπ]中,不可忽略不计。
离散近似 aj[n] 是以间隔 2j 取样的 f 低通滤波。
- S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Academic Press, 3rd edition, 2009.