調整函式(英語:Scaling Function)
解析度為2-j的 f 的近似值被定義為Vj上的正交投影PVjf。
為了計算這個投影,我們必須找到Vj的標準正交基底。
定理使 Riesz 基底 {θ(t-n)}n∈Z正交化,並通過擴張和平移調整函式Φ,建構每個空間Vj的正交基底。
避免混淆解析度2-j和尺度 2j,在這裡,解析度的概念被丟棄,並且PVjf 為尺度2j的近似值。
令 {Vj }j∈Z為多解析度近似,並且Ø為具有傅立葉變換的調整函數
其中
當j∈Z,Vj的正交基底為{Φj,n}n∈Z
為了建造一個標準正交基底,我們尋找一個函數Φ∈V0。 因此,它可以在{θ(t-n)}n∈Z的基礎上擴展:
這意味著
其中 是週期2W的有限能量的傅立葉級數。 為了計算 我們表示了
頻域中{Φ(t-n)}n∈Z的正交性。 設。
對任意(n,p)∈Z2而言
因此,只有在時,{Φ(t-n)}n∈Z是正交的。
計算此等式的傅里葉變換得到
實際上,的傅里葉變換是,取樣函數可以對其傅立葉變換進行週期化。
如果我們選擇下列式子,則上式將被證實
其中分母具有嚴格上下限,因此a是有限能量的2W週期函數。
通過縮放正交基礎的擴展,獲得f在Vj上的正交投影
內積為
在尺度2j處擁有離散近似。 我們可以將它們重寫為卷積形式:
- , with
傅立葉轉換 的能量通常集中在[-π,π]中。
因此,的傅立葉轉換主要是在[-2-jπ,2-jπ]中,不可忽略不計。
離散近似 aj[n] 是以間隔 2j 取樣的 f 低通濾波。
- S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Academic Press, 3rd edition, 2009.