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轉換與修復原理

參見：簡繁轉換一對多列表和繁簡轉換一對多列表

由於簡體中文、繁體中文之間存在一對多現象，即以單一簡化字或繁體字來對應多個繁體字或簡化字，因此必須有額外的數據來補足原先丟失的資訊。例如，繁體中的「髮」或「發」，在簡體下都是「发」。在程式裏，我們有一個預設的對應，比如說「發」。那麼一般情況下要從簡體轉換成繁體時，程式遇到「发」就會先將其轉換成「發」。那麼什麼時候對應成「髮」呢？這就要看詞庫而定。比如詞庫中有「头发=>頭髮」的關係，這樣「头发」就會被轉換成「頭髮」。如果沒有這一關聯，那「头发」就會被錯誤地轉換成「頭發」。

那詞庫是如何建立的呢？我們先有每個字的預設對應，比如「发」轉換成「發」。然後我們在一個現有的繁體詞庫中尋找包含繁體「發」的詞，再轉換成簡體。這樣得到一個從簡體到繁體的詞彙對應關係。所以，我們先要確定一個多對應字的預設對應關係。同樣，修復過度轉換也是由上述的方法來處理。

錯誤轉換修復請求

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